如何在自己电脑构建鉴黄系统！GitHub大佬供计算机学习鉴黄功能的图片数据库

这是一组脚本，允许自动收集以下（松散定义的）类别的数万个图像，以便稍后用于训练图像分类器：

• porn – 色情图片
• hentai – 无尽的图像，但也包括色情图纸
• sexy – 色情图片，但不是色情内容。想想裸体照片，花花公子，比基尼，沙滩排球等。
• neutral – 安全的工作中性图像的日常事物和人
• drawings – 安全的工作图纸（包括动漫）

以下是每个脚本（位于scripts目录下）的作用：

• 1_get_urls.sh- 在scripts/source_urls下载上述5个类别中的每个类别的图像URL 下，遍历文本文件。该Ripme应用程序执行所有繁重的任务。源URL主要是指向各种subreddits的链接，但可以是Ripme支持的任何网站。 注意：我已经为您运行了此脚本，其输出位于raw_data目录中。除非您编辑文件，否则无需重新运行scripts/source_urls
• 2_download_from_urls.sh- 下载raw_data目录中文本文件中找到的URL的实际图像
• 3_optional_download_drawings.sh- （可选）脚本，从Danbooru2018数据库下载SFW动画图像
• 4_optional_download_neutral.sh- （可选）脚本，从Caltech256数据集下载SFW中性图像
• 5_create_train.sh-创建data/train目录，并将所有*.jpg与*.jpeg文件到它raw_data。还会删除损坏的图像
• 6_create_test.sh-创建data/test目录和移动N=2000从随机文件为每个类data/train到data/test（如果你需要一个不同的火车/测试分裂改剧本里面这个数）。或者，您可以多次运行它，每次它都会将N每个类的图像从中移动data/train到data/test。

想要构建一套鉴黄系统，必须有大量的真实图片供计算机进行学习，以便于区分开正常图片和黄色图片。

近期有位加拿大程序员在Github上传了图片列表，里面包含了大量图片地址可以供计算机进行学习。

图片分为几类，正常图，性感图，色情图等，在项目主页有具体的部署和使用方法。

源点击

各文件夹下的txt就是图片文件列表。

仅供学习，切勿传播，未曾测试，自行探究。